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首届“清源学者”前沿交叉沙龙亮相GAITC2025 全球青年AI人才共展原创成果

2026-05-12 12:56:14来源:互联网

人工智能赛道的创新浪潮中,青年科研工作者正成为推动技术突破的核心力量。习近平总书记曾强调“人工智能是年轻的事业,也是年轻人的事业”,为领域内青年人才的成长指明了奋进方向。6月7日下午,由中国人工智能学会主办的首届“清源学者”前沿交叉沙龙,在2025全球人工智能技术大会(GAITC2025)期间正式举办,来自全球各地的15位优秀青年学者齐聚一堂,展示原创研究成果,共探AI与多学科交叉融合的新路径。 沙龙邀请了国务院参事、清华大学信息科学技术学院院长、北京信息科学与技术国家研究中心主任、中国人工智能学会理事长戴琼海,香港大学工程系物理学教授尹晓波,欧洲科学院院士仇旻,清华大学生命科学学院教授俞立,复旦大学特聘教授张立华,国家自然科学基金委员会研究员张兆田,华为计算高校科研生态发展资深总监丁士明等多位学界、产业界专家到场,与青年学者面对面交流,从学术视野拓展、科研经验分享、产业应用落地等多个维度,探讨人工智能未来发展趋势与青年人才成长路径,提供专业指导建议。 活动现场,戴琼海教授与余杭区委常委、组织部长、区委人才办主任张立先后致辞。戴琼海教授表示,青年学者是人工智能领域原始创新的重要源头,是推动技术长远发展的核心动力,呼吁社会各界共同搭建支持青年科研人员成长的良好环境。清华大学信息国家研究中心主任助理、副研究员郭雨晨担任本次沙龙的主持人。 在成果报告环节,15位青年学者带来了涵盖多个人工智能前沿交叉方向的研究分享: 在生命科学与医学智能领域,有学者通过元学习方法实现T细胞受体-抗原结合识别的泛肽预测,成果发表于《Nature Machine Intelligence》;有学者构建统一演化驱动深度学习框架,用于病毒变异驱动因素预测,同样登上该顶刊;还有学者以单源四通道心电数据为基础,通过深度学习实现心肌肥厚与扩张的早期识别,相关研究发表在《NEJM AI》。 新型计算架构与器件领域,光电融合AI芯片、感存一体技术等研究亮点频出:有学者研发的大规模光子芯片let Taichi,实现了160 TOPS/W的通用人工智能算力,成果刊发于《Science》;有学者基于多光电晶体管-单忆阻器阵列提出可重构传感器内处理方案,研究登上《Nature Electronics》。 通用人工智能与大模型优化方向,结构化剪枝技术、HuggingGPT智能体框架、推荐算法表征学习等成果备受关注:有学者提出的LLM-Pruner大模型结构化剪枝方法在NeurIPS 2023发布;有学者打造的HuggingGPT框架,实现了基于ChatGPT与Hugging Face生态的AI任务协同求解,同样亮相该权威会议。 此外,智能感知与人机交互领域的多模态可穿戴视觉辅助系统、视觉目标跟踪Transformer模型,持续学习与多智能体系统领域的神经启发式持续学习适应性机制、大规模网络控制高效强化学习方法等,也展现了AI与不同学科交叉的创新潜力。这些青年学者来自同济大学、北京大学、西安交通大学、华中科技大学、新加坡国立大学等海内外顶尖高校与科研机构,研究成果广泛发表于国际顶尖学术期刊与权威会议。 报告结束后,到场嘉宾组成的专家组对15位青年学者的成果进行评审,最终评选出5位“清源学者”与10位“潜力清源学者”,并现场为他们颁发证书,鼓励他们在基础研究与产业转化领域继续深耕,发挥原创潜力。 作为中国人工智能学会服务青年人才成长、助力科技创新的重要举措,“清源学者”计划旨在打造具有全球影响力的学术品牌,为青年科研工作者提供展示、交流、成长的平台。未来,学会将持续支持广大青年学者冲击原创科研高峰,在全球人工智能创新浪潮中贡献力量。 本次沙龙的成功举办,为全球青年AI人才搭建了跨地域、跨学科的交流桥梁,推动了人工智能前沿研究的交叉融合,也为前沿技术向产业应用转化注入了新活力,充分践行了“问渠那得清如许,为有源头活水来”的人才培育理念。

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